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情報設計・構造化データ
構造化データ（検索エンジンや生成AIが内容を機械的に読み取れる形にする意味づけ）は、記事の意味を機械に正しく伝えるための言語です。このカテゴリーでは、schema.org（構造化データの共通語彙）の選び方、静的サイトでの安全な埋め込み方、見出しや段落の情報設計を扱います。人にわかりやすい構造は、そのまま機械にもわかりやすくなります。
このカテゴリーの記事
情報設計は誰の仕事か — 編集・技術・経営をつなぐ新しい職能
生成AI時代の情報設計は、編集・技術・経営の三つの領域が交差する仕事になった。この職能の輪郭を整理し、組織として情報設計を担う体制のあり方を論じる。
構造化データ（schema.org）の入れ方
FAQや記事の意味を、検索エンジンと生成AI（人工知能）が機械的に読み取れる形にする構造化データ（schema.org）を、静的サイトでビルド時に埋め込む手順をまとめます。
検索と生成AIの二正面 — 一次情報を両方に届けるためのコンテンツ設計原則
今日の情報流通には「検索エンジン」と「生成AI」という二つの経路がある。同じコンテンツを両方に届けるための設計原則と、運用上の優先順位を具体的に論じる。
よくある質問
構造化データとは何ですか？
検索エンジンや生成AIが、ページの内容を機械的に正しく読み取れるようにする意味づけです。schema.org（構造化データの共通語彙）の JSON-LD で記述します。
静的サイトでも入れられますか？
入れられます。ビルド時に各ページへ JSON-LD を埋め込めば、サーバー処理なしの静的書き出しでも安全に提供できます。