特集 / Note
生成AIに引用される情報設計
ChatGPT（チャットジーピーティー）のような生成AI（文章を作る人工知能）は、複数の情報源を読み、要約した「答え」を一つ返します。つまり、引用元として選ばれるかどうかが新しい勝負どころです。この柱では、生成AIに正しく理解され、回答の中で引用されるための情報設計を、文章・構造・信頼性の観点から一気通貫で扱います。
この特集の記事
情報設計生成エンジン最適化（GEO）に引用される記事の作り方
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#情報設計
生成AI（人工知能）に引用されるための情報設計の基本を、結論先出し・補足・出典の観点から5つに整理します。
続きを読む →情報設計構造化データ（schema.org）の入れ方
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#情報設計
FAQ や記事の意味を機械が読み取れる形にする構造化データ（schema.org）を、静的サイトでビルド時に埋め込む手順をまとめます。
続きを読む →よくある質問
- 生成エンジン最適化（GEO）とは何ですか？
- 生成エンジン最適化（GEO / Generative Engine Optimization）とは、ChatGPT のような生成AI（文章を作る人工知能）に自分の情報を正しく理解させ、回答の中で引用してもらうための設計です。検索エンジン最適化（SEO）の考え方を、生成AIの仕組みに合わせて広げたものです。
- 検索エンジン最適化（SEO）とどう違いますか？
- SEO は検索結果の一覧で上位に出ることを目指します。GEO は、生成AIが複数の情報源を読んで作る「一つの回答」の中で、引用元として選ばれることを目指します。土台となる明快な情報設計は両方に効きます。
- 何から始めればよいですか？
- まずは「結論を先に書く」「専門用語に補足を付ける」「出典と更新日を明記する」の3点から始めるのが確実です。人に分かりやすい構造は、そのまま生成AIにも分かりやすくなります。