この仕事について

生成AI が答えをつくるとき、どの情報が引用され、どの情報が読み飛ばされるのか。その線引きを調べ、再現できる形に落とす役割です。

調べた結果は、記事として公開し、プロダクトの機能に反映します。研究と実務のあいだを行き来する仕事なので、書くことと試すことの両方に関心のある方に向いています。

主な業務

生成AI（人工知能）に正しく引用されるための情報設計の研究
構造化データ・エンティティ設計の標準化
プロダクトと顧客支援への知見の還元
社内外への発信とナレッジ整備

必須要件

情報設計・構造化データ・検索最適化（SEO）のいずれかでの実務または研究経験
一次情報を調べ、構造へ落とし込む力
日本語での明快な文章力

歓迎要件

生成AI検索（ChatGPT／Perplexity 等）への深い関心と実験経験
schema.org／知識グラフ（Knowledge Graph）の知識
英語の読解力

働き方

正社員／業務委託／インターン。インターンは 2 か月以上、週 24 時間以上を目安とします。勤務地は東京都港区虎ノ門1-17-1 虎ノ門ヒルズビジネスタワー16F（CIC Tokyo 内）ですが、フルリモートで働けます。勤務時間は柔軟に調整します。報酬は想定年収 500〜850万円（経験と役割に応じて決定します。インターンは時給制）

応募書類

履歴書と職務経歴書をお送りください。日本語・英語のどちらでも構いません。すでに公開している成果物、登壇資料、GitHub のアカウントがあれば、そちらも拝見します。

選考プロセス

01 応募 — 希望職種を件名に添えて [email protected] までメールをお送りください。各職種ページの応募ボタンからでも構いません。
02 書類確認 — 履歴書・職務経歴書（日本語または英語）を拝見します。公開している成果物や GitHub があれば、あわせてお知らせください。
03 カジュアル面談 — まずはお互いを知るための面談を行います（オンライン可）。
04 課題提出 — 各職種ページに記載の選考課題に取り組み、提出いただきます。所要2〜4時間程度で、完成度よりも考え方・判断・伝える力を重視します。
05 面接 — 提出課題をもとに、経営メンバーと面接を行います（オンライン可）。
06 オファー — 条件をすり合わせ、入社・参画の時期を相談します。

選考課題（例）

引用されない理由の特定

公開されている記事を一つ選び、生成AI に引用されにくい理由を三つ挙げ、それぞれについて具体的な直し方を書いてください。A4 1〜2枚で構いません。

所要時間の目安は2時間です。原因の切り分け方と、直し方の具体性を見ます。

実際の課題は選考の状況に応じて調整します。すでに公開している成果物や GitHub での代替も歓迎します。

採用を装った連絡にご注意ください

当社から採用のご連絡を差し上げるのは、末尾が @hyphen-tech.co.jp のメールアドレスからのみです。無料のメールサービスから当社を名乗って連絡があった場合は、応じずに [email protected] までお知らせください。選考の過程で費用を請求することはありません。

この職種に応募する

まずはカジュアル面談（気軽な顔合わせ）からお話しできます。件名に「情報設計スペシャリスト」とお書き添えのうえ、下のボタンからご連絡ください。